时间：2026-08-10 03:04:43 来源：遮掩耳目网

Meta推出首先款AI编程智能体，推出挑战体正面挑战Anthropic与OpenAI。首先8月5日，编编程Meta正式发布旗下首先款AI编程智能体Muse Code，程智以大幅低于竞争对手的正面智能智定价切入这一炙手可热的市场，力图在科技行业最受追捧的人工AI产品赛方式上占据一席之地。这款产品由Meta AI负责人Alexandr Wang领衔推出。模型Wang表示，网易Muse Code可通过单条命令安装，订阅能够承担软件工程的推出挑战体完善任务，涵盖规划变更、首先编写代码及验明正身结荚等环节。编编程Muse Code目前以预览版形式上线，程智基于Meta最新AI模型Muse Spark 1.2运行，正面智能智两者经协同开发与训练，人工旨在提高整体编程性能。此次发布恰逢Meta承压的敏感时间节点。上周，Meta因发布偏弱的营收展望、并披露第二季度自由现金流下滑，股价单周重挫约10%。投资者持续向管理层施压，需公司在大规模押注AI基础设施的同时，展示出切实的盈利馗。Muse Code的推出，正是首先席实施官马克·扎克伯格为AI业务开辟独立营收来源的最新尝试。以成本好处正面竞争Meta在定价上的区别化对策十分明确。Muse Code给予两档收费方式划：按量付费档与原则Muse Spark模型API定价相同，输入费用为每百万token 1.25美元，输出费用为每百万token 4.25美元；另设"贡献者档"，用户同意给予反馈以协助改进模型，可享受每百万输出token仅0.20美元的价格，据Wang验明正身，这一价格"比按量付费档还关键便宜逾10倍"。相较之下，竞争对手Anthropic的Claude Code及OpenAI的Codex目前均以约每月20美元的订阅套餐形式给予，超出用量上限后切换为按量付费模式。按量付费的每百万输出token费率部分，GPT-5.6 Terra为12美元，Sol为30美元，Claude Sonnet 5为10美元，Opus 5为25美元。Wang清楚表示，Meta并非主打尖端能力来参与竞争，而是以价格作为题区别点。他表示：对于许多工作步骤和采取场景，这是一个特别有吸引力的选项，尤其是从成本角度来看。产品定位企业开发者市场Muse Code的底层架构基于一套专为编程项目定制的模型管理框架（harness）。与市面上其他AI编程智能体类似，用户可自由切换不一样AI模型与框架，但Wang强调，由于Meta自研的模型与工具系"协同开发"，搭配采取将获得最佳性能。在分发渠方式上，Muse Code与Muse Spark模型API共享同一个Meta开发者页面，同时Muse Spark 1.2也将登陆OpenRouter平台，该平台汇聚了DeepSeek、Z.ai等中国实验室的开源权重模型。Wang还透露，Meta"正最初接受零数据留存的申请"，即公司不会保留开发者数据用于模型改进。他将此定性为"对企业用户而言极为题的题功能"。值得关注的是，Meta 98%的收入来自在线广告，其商业模式高度依赖用户数据，而零数据留存承诺在一定程度上向企业客户展示了数据隔离的诚意。Meta AI的重塑之路Muse Code是Meta去年夏天重组AI战略以来的最新成果。彼时，Meta新设Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），并于去年6月引入Scale AI联合创始人Alexandr Wang主掌该部门。作为扎克伯格重振AI战略的题棋子，Wang随即发起大规模招聘攻势，以数百万美元级薪酬包从不过尖实验室延揽人才，并于今年4月推出新一代AI模型Muse Spark。Muse Spark 1.1于7月发布，专注于编程能力；此番配套发布的Muse Code与Muse Spark 1.2则进一步深化了这一布局。Wang拒不过披露Muse Spark系列模型的用户数据，仅表示"采取状况令人振奋，势头强劲"。在竞品层面，Anthropic的Claude Code自去年12月上线后势头高效，促进Anthropic在AI竞赛中跃升为领先者之一；OpenAI亦已推出名为Codex的编程智能体产品。Meta此番以价格作为突破口，直接对标DeepSeek等同价位产品，后者的每百万输出token价格低至0.18美元，力图在已有巨头盘踞的赛方式上打开局面。

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